来源：环球网

【环球网科技综合报道】7 月 17 日至 20 日，西部数据亮相在上海举行的世界人工智能大会（WAIC），通过展台展示与专题分论坛，全面呈现存储基础设施如何支撑 AI 的规模化发展。围绕“AI 背后的驱动力”这一主题，西部数据认为，AI 不只是计算系统，更是数据系统：计算周期可以重复利用，而数据会持续累积。因此，数据如何被存储、管理与长期保留，已成为决定 AI 能否实现可持续、经济高效规模化发展的关键因素。

在展台上，西部数据展示了其最新的机械硬盘（HDD）创新技术——涵盖HAMR（热辅助磁记录）、ePMR（能量辅助垂直磁记录）、高带宽硬盘技术与双枢轴技术——并展现了这些技术如何与其平台产品组合相辅相成，专为满足规模化 AI 基础设施的需求而打造。这些展示生动呈现了西部数据在推动容量、性能、可靠性与总体拥有成本（TCO）优化方面的坚定承诺，进一步巩固了 WD 作为战略性 AI 基础设施合作伙伴的地位，使其能够全面赋能客户，高效存储、管理和传输 AI 工作负载下呈指数级增长的海量数据。

7 月 19 日下午，西部数据举办了以“面向 AI 时代的数据存储架构创新”为主题的分论坛。西部数据开发工程高级副总裁 Tim Rausch 发表了题为“面向规模化 AI 的存储革新”的主题演讲。随后，来自计算、数据安全、数据管理及行业应用领域的企业代表，也围绕AI 基础设施的未来演进共同展开了深入的探讨。

在分论坛中，西部数据从一个关键差异点重新审视了 AI 基础设施：即计算周期可以重复利用，而数据会持续累积。Tim强调，AI 不仅是计算系统，更是数据系统，在其中训练和推理往复循环。每一次交互都会产生新的数据，这些数据可被存储、重新纳入训练并用于改进后续模型，使存储需求呈现持续性和累积性。如何高效管理这些海量数据，已成为行业面临的核心挑战。

在其演讲中，Tim剖析了AI工作负载如何推动云存储架构从传统的2层向专业的4层演进。新的层级包括模型权重/GPU显存溢出、KV缓存、向量、嵌入与检索增强生成（RAG） 、HDD大容量存储。他表示：“在规模化发展中，经济性决定架构。通过闪存处理性能敏感型小数据读取，由HDD承载不断累积的写入流，这种智能数据分层和均衡的存储架构不仅能够从容应对持续增长的数据规模，更让AI基础设施变得务实且经济可行。”

为应对持续累积的数据需求，西部数据也分享了未来五年的发展路线图。据介绍，该公司将采取ePMR 与 HAMR 并行发展的路径，帮助客户更平稳地迈向 2029 年单盘 100TB 以上的容量。对于需要高性能的工作负载，西部数据将通过高带宽硬盘技术与双枢轴技术提供带宽与IO性能方面的增益。针对AI交互生成并需要持久留存的数据，可通过功耗优化型HDD提供经济可持续的解决方案。此外，西部数据还将利用其智能平台，将HDD的经济性和优势延伸至更广泛的客户群体。

值得一提的是，西部数据在其展台展示了两项首创的先进HDD创新技术：高带宽硬盘技术和双枢轴硬盘技术，及HAMR、ePMR和UltraSMR技术，彰显西部数据在容量、性能、可靠性及总体拥有成本（TCO）等方面的持续创新。（青云）