昨天写了一篇《A股科技七巨头诞生!》的文章,分析了当下这轮行情中,A股股价表现最好、业绩最出色的七只科技股龙头。

没想到,光模块的易中天被反对的声音最大。

很多反对者认为,其技术门槛低,何德何能,竟然成为中国科技产业的代表?

业绩虽然短期爆炸,但迟早将遭遇同行涌入、价格战四起的问题。

将光伏、新能源车的故事再重复一遍,泡沫迟早破裂。

总之,德不配位,严重不看好。

这套说辞呢,君临2024年初第一次写易中天的分析时,就已经听的耳朵起茧了。

没想到,过了这么多年,偏见还是这么严重。

说实话,你要是在三年前,认为光模块技术含量不高,是可以理解的。

因为那时候,光模块的利润率确实不高,以中际旭创为例——

2017-2021年间,其毛利率维持在25-27%左右,净利率在6-12%之间。

这是中端制造业的常见水平,平平无奇。

2022-2023年,毛利率提升到30%左右,净利率提升到了12-20%之间。

你会觉得,可能是行业景气度高,短期暴利所致。

说不定过几年,一批大厂涌进来,价格战杀的飞起,很快利润率就回落了。

但神奇的事情发生了!

进入24-25年,中际旭创的毛利率依然在持续的,节节走高。

2024年,毛利率33.80%,净利率22.51%;

2025年,毛利率42.04%,净利率30.28%;

2026年Q1,毛利率46.06%,净利率32.40%.

好家伙,毛利率都奔着50%去了。

净利率都追上谷歌(32.81%)、苹果(29.28%)、meta(30.08%)、腾讯(30.57%);

吊打阿里(10.08%)、亚马逊(10.83%)了,含金量还不够吗?

再一看新易盛,2025年毛利率47.25%,净利率38.33%,赚得比中际旭创还丧心病狂!

这个净利润率,有一句说一句——

放到美股七大科技巨头中,也就仅次于英伟达(55.60%)。

微软最新一个季度41.65%,略占上风,但平常年份也就在30-36%之间波动,可以说在伯仲之间。

天下第一芯片代工巨头台积电,利润率众所周知的高。

但在五年前,2020-2021年的时候,净利率也就在37-38%之间徘徊。

光模块如果真如外界所说的,技术门槛那么低,为啥其它大厂不来抢食?

是心善吗,真看不上这钱?

要知道,2025年中际旭创的净利润可是高达108亿元的啊,新易盛估计也要接近100亿元。

这么庞大的利润,谁看了不眼红?

说实话,这几年,想跨界进入光模块行业,大捞一笔的企业真如过江之鲫,络绎不绝。

这些抢食者,大致可以分成三批——

第一批:传统的光通信二线老玩家。

比如光迅科技、华工科技、剑桥科技、联特科技、德科立、光库科技等。

这些企业在行业中沉浸很多年了,技术积累是有的,人才也是有的。

它们身处风口之中,这几年的业绩也不差,各有斩获。

比如光迅科技吃到了国内电信市场的最大蛋糕,华工科技绑定了华为核心供应链,剑桥科技的800G LPO切入了微软供应链。

但你会发现一个规律:

讲到切入海外供应链,它们其实只是打入了某一个二线大客户,份额沾点边,永远谈不上进入主流;

讲到打入高端市场,当中际旭创、新易盛开始出货1.6T产品的时候,其实它们才开始小批量供货800G。

它们的产品组合,仍然以中低端为主。

要讲业绩增速、高端市场份额,跟两大龙头的差距是越拉越大的。

为什么?

原因当然是多种多样的,每家企业都有自己的基因。

像光迅科技、华工科技,国企+科研院所背景,技术深厚,国内份额领先。

但体制决定了,其决策和激励偏慢,导致海外商业化能力上就远不如中际旭创和新易盛了。

像剑桥科技、联特科技这些二线民企,机制是足够灵活了,北美客户送样积极、交付响应速度也快。

但最大的问题是技术自研能力弱,规模、产能、良率、资金,与两大龙头有着数量级的差距。

举例来说,现在的光模块速率迭代越来越快,从800G、1.6T、3.2T、6.4T、12.8T,技术门槛是越来越高的。

800G光模块,2022年底开始小批量试产,2024年规模化量产,2025-2026年成为行业主流。

当时,中际旭创和新易盛两大龙头都花了2-3年时间研发,累计投入研发资金8-15亿元。

为实现稳定的量产,较高的良率,采购设备、调试产线,又花了5-8亿元。

这种研发投入力度和烧钱程度,也就二线厂商光迅、华工能勉强跟上,其余的三线厂商根本吃不消啊。

到研发和试产1.6T光模块的时候,时间线是24-25年。

中际旭创的研发费用从23年的7.39亿元,飙升至24-25年的12.44亿元、16.15亿元。

而剑桥科技的24-25年研发费用只有3.2亿元、3.5亿元。

只有前者的四分之一、五分之一,差距越拉越大,车尾灯都追不上了。

第二批,跨界的消费电子代工巨头。

比如立讯精密、东山精密、富士康、三安光电、兆驰股份等。

他们的综合实力,比第一批更强。

论资金,他们不差,烧起钱来眼都不眨,是剑桥科技这些三线厂商远远不及的。

论经验、量产稳定性、响应速度、商业化能力,他们更有优势,是光迅科技等二线企业都比不上的。

因此市场一度很看好他们的入场。

我们以立讯精密为例子。

这是国内的顶级代工巨头,成本控制、良率与交付能力极强。

2018开始进入布局,2019年首款产品出来,历经多年发展,2026年Q1已实现800G光模块的量产和1.6T光模块的试产。

进度不可谓不快。

与英伟达、谷歌、Meta、亚马逊等北美大客户也有深入合作,商业化能力极强。

但截止2025年底,其800G光模块的市场份额仍然在3%以下,居行业出货量第9-10位左右。

甚至不如第三梯队的剑桥科技。

扎不扎心?

为什么进度不如人意呢?

主要原因是其产业链体系能力欠缺。

毕竟搞跨界的,隔行如隔山,最大的问题是只有封装组装能力,而缺乏核心器件的自研能力。

没有自研光芯片,缺乏底层算法,设计能力也要差一些。

即使同样能生产出800G光模块,但不同厂商的技术指标是有差距的。

能量产,和做出顶尖产品,不是一回事。

这就导致其送了很多样品给北美大厂,但获得的份额始终有限,无法跟一线龙头比。

立讯精密面临的困境,富士康也一样,因此都只能捡到一些边缘订单,发展缓慢。

进展相对较快的是东山精密。

公司2025年6月以59亿元大手笔并购了北美老牌光模块企业索尔思光电。

一下子获得了其400G、800G光芯片+模块量产能力,以及覆盖英伟达、亚马逊等的客户资源,看起来简直是赚大了。

今年一季度,公司预计盈利10-11.5亿元,同比增长119-152%。

全球市占率,一下子进入到了全球前八。

但问题是,这么好的资产,索尔斯光电的原来股东为什么要卖掉呢?

追根溯源,索尔斯光电的创始团队来自贝尔实验室,技术实力没得说,能自研光芯片,但其顶峰已经过去了。

在2010-2024年间,该公司多次易主,在行业中的地位已经和一线龙头越拉越大。

其原股东很清楚,现在的业绩好,只是踩在了风口上。

但就跟剑桥科技一样,资金和研发实力跟一线之间,存在着显而易见的差距。

重点不在于能否拿到一线大客户的订单;

而是,顶多也就能拿到一些大客户溢出的订单,实力摆在这,很难扩大份额了。

因此,跨界代工巨头表面上看是有资金、有量产能力、也有商业化能力。

样样都不缺。

但专业能力上,还是有差距,导致始终做不出顶尖的产品,差了一口气。

这里面,最核心的壁垒是什么呢?

是芯片设计与算法的鸿沟。

这个东西是很微妙的,外界很难看得懂。

只有业内客户才能深刻理解。

这也是他们为什么愿意把更多高端订单,交给两大龙头的关键。

第三批,海外传统巨头。

以北美双雄Coherent、Lumentum为主,拥有高端芯片的自研能力,实力雄厚。

技术和产业积累当然是它们的优势,但它们的最大问题是研发迭代慢、量产成本高企。

中国龙头两年迭代一款产品,而它们要3-4年;

中国龙头卖同样的产品,同样的价格,净利率能超过30%,而这些大老爷呢?

以lumentum为例,这只北美光通信大牛股过去一年涨了14倍。

你以为它是有多赚钱吧?

实际上,在价格大幅上调之后,其2025年的净利率竟然也只有6.87%。

上一年,2024年,其净利率居然是-19.36%,严重亏损的。

技术优势已经被抹平,成本又如此高昂,劣势明显,可以预见未来和中国两大龙头的差距,同样只会越拉越大。

我们看看过去三年,光模块行业的市场份额变化——

2023、2024、2025年。

第一梯队

中际旭创:18%、25%、30%,稳居行业第一。

新易盛:10%、18%、23%,排名第二,增速更快。

TOP2的份额从28%,提升到了53%。

第二梯队

Coherent:15%、16%、18%,靠并购整合提升份额。

Lumentum:7%、7%、8%,在高端光芯片领域很强,但光模块只能勉强维持。

思科:6%、5%、4%,逐渐被边缘化。

光迅科技:5%、6%、7%,小幅增长。

华工科技:3%、4%、5%,小幅增长。

合计份额从36%,提升到42%,虽然份额也在增长,但已经被TOP2大幅超越。

第三梯队

东山精密、立讯、剑桥、兆驰、富士康等。

合计市场份额:1%、2%、3%,几乎毫无存在感。

如果重点关注高端市场(800G/1.6T),差距就更悬殊了。

截至2025年——

中际旭创:800G市场占据了40%–45%的份额,1.6T市场占据了50%–70%的份额,几乎独享英伟达的订单。

新易盛:800G市场占据了20%–25%的份额,1.6T市场占据了20%–30%的份额,是微软、亚马逊的最大供应商。

TOP2在800G市场的合计份额高达60%-70%,在1.6T市场的合计份额高达70%-90%。

远远高于它们在低端市场的统治力。

这也是它们的利润率,远远超出同行的原因。

而其它二线企业,在800G市场合计份额也不过30%,在1.6T市场的合计份额更是低于15%。

越是高端市场,差距越大。

让追赶者感到绝望的原因,核心有四点:

1,客户认证壁垒。

一般来说,大客户认证需要1–2年,替换成本是比较高的,没有大规模交付记录,很难拿到大额订单。

这是四五线小厂的最大进入壁垒,让全球玩家数量限制在十几家左右,跨界企业进展缓慢。

2,规模+成本+产能的差距。

头部企业具有规模优势,成本通常能够低15%-30%,缺乏产能和订单优势的企业,将越来越吃力。

3,供应链+芯片锁死。

这是一二线企业和三四线企业最大的差异。

三四线企业通常都缺乏光芯片的自研能力,或者在行业缺货时,拿不到优先供货资格,导致失去市场机会。

4,技术、算法和良率的壁垒。

这是一线企业和二线企业的最大差异。

顶级800G、1.6T产品,需要硅光、高速封装、LPO/CPO等大量技术,研发投入极大、良率爬坡极难。

就像前面说到的,中际旭创两年研发一代产品,22-23年研发800G产品,两年研发支出合计15亿元。

24-25年研发1.6T产品,两年研发支出合计28.5亿元,接近翻倍。

接下来研发3.2T产品,估计研发支出将提升至50-60亿元。

试问,如此天价的支出,追赶者绝不绝望?

当高端产品双寡头的市场份额已经能达到60%以上,甚至90%以上时,它们的净利润率能够提升到30%以上,不是很正常吗?

那么,为什么高端光模块的研发如此烧钱?

关键是精密度。

越高速的光模块,需要越高的精密度,并且每一代的难度都是指数级上升的。

我们举个简单的例子:

800G光模块,需要采用微米级封装,光学对准精度达到1–2μm(头发丝 1/50),这相当于是光的高速公路。

1.6T光模块,对准精度要提升至±0.5μm(头发丝 1/100)。

为了实现这翻倍的精度,就得上3D堆叠技术,用上陶瓷基板、高导热胶、微通道技术。

这相当于,是光的高铁专线了。

3.2T光模块,对准精度进一步提升至±0.2μm(头发丝 1/250)。

为了实现这极度苛刻的精度,就得上CPO/NPO 架构,将光引擎与 ASIC 共封装,增加异质集成、硅光 PIC、波导复用等一系列更复杂的技术。

并且由于功率大幅提升,必须从风冷改为液冷了。

所有这些技术,都是半导体级别的工艺,其实现难度已经是800G的10倍以上。

这相当于,是超音速贴地飞行,接近物理极限了。

就像是台积电刚刚开始做代工的时候,外界都觉得难度不高,还有联电、日企、韩企、美企等几十家企业在做。

但随着技术的不断迭代,制程密度越来越高,每一代制程的研发支出都是翻倍的研发金额支出。

最终,能够跟进的企业就越来越少了,到3nm制程的时候,放眼望去,已经打着灯笼都找不到对手。

这十几、二十年下来,其净利润率也就越来越高了。

这个时候,它也就成了科技界的顶级巨头。

但问题是,芯片代工的重要程度很高,大家都知道,光模块呢?

很重要吗?

是的,极端重要。

如果GPU可以看作是AI数据中心的大脑。

光模块就可以看作是AI数据中心的神经网络或血管。

因为它是掌管GPU电信号转换为光信号的枢纽,是计算速度提升的关键。

没有高速、低延迟、低功耗的光模块。

再强的GPU,也会变成算力孤岛,AI大模型根本跑不起来。

而且,越强的GPU,就需要越强的光模块匹配,才能发挥出最佳算力效果。

它是如此之重要。

以至于在AI时代,渐渐变成了跟HBM芯片一样的炙手可热,成为了AI算力的核心硬件。

士别三日,已非吴下阿蒙。