来源：环球网

【环球网科技综合报道】2026世界人工智能大会期间，工业外观质检企业中科慧远集中展出全场景自动光学检测（AOI）装备、工业具身质检机器人、QAS质量分析与决策系统三类核心成果，呈现从硬件检测、数据治理到智能决策的全链路工业质检方案，展现人工智能与高端制造融合的落地实践。

作为国内具有高规格与影响力的国际性人工智能盛会，本届大会汇聚全球科研与产业资源，集中展示多领域AI技术创新与应用成果。工业质检是制造业品质管控的核心环节，也是AI赋能实体经济的重要落地场景。作为中科院自动化所孵化的国家级专精特新重点“小巨人”企业，中科慧远聚焦“AI+先进制造”赛道，深耕工业视觉检测技术多年，目前已服务国内外数十家行业头部企业。

多品类检测装备覆盖高端制造全场景

本次展会上，中科慧远展出的AOI产品矩阵覆盖半导体、3C电子与显示、柔性非标工件等多类制造场景，构建“高精度专机+通用具身机器人”的产品体系。

其中半导体检测装备可实现纳米级精度检测，覆盖硅基半导体、化合物半导体、先进封装等核心生产环节，关键性能指标达到国际先进水平，可为相关领域检测装备国产化提供技术支撑。面向3C与显示领域的检测装备已完成规模化产业验证，覆盖玻璃盖板、金属中框、柔性显示等全品类工件，融合亚像素级图像测量技术与智能算法，缺陷检出率可达99.98%，目前已批量落地五十余家行业龙头企业产线。

针对小批量、多形态非标工件的检测需求，该企业推出工业具身质检机器人，可实现360°全维度检测，新品类示教交付周期可压缩至24小时以内，提升了检测方案对柔性生产的适配能力。展会现场，中科慧远还与睿尔曼智能联合展示手眼脑协同的具身质检落地方案。

双层大模型架构构建质量管控全闭环

作为整套方案的智能决策中枢，QAS质量分析与决策系统同步亮相，推动工业质检从单点检测向全局质量管控升级。

据介绍，该系统采用湖仓一体数据架构，可完成检测、制程、经营等多维度数据的全生命周期治理，为AI算法落地筑牢数据底座。其核心采用“通用质检大模型底座+行业垂直大模型”的双层技术架构：底层通用底座集成缺陷样本扩增、视觉语言模型、逻辑链推理、知识蒸馏等技术，搭载智能体框架，可应对工业质检场景样本稀缺、模态复杂、场景碎片化等行业共性问题，形成跨行业复用的基础能力；上层针对3C电子、显示模组、微电机、汽车、包装等细分赛道打造垂直大模型，将通用AI能力与各行业制程机理、缺陷特征、业务流程深度融合，实现算法能力到场景价值的落地。

依托这套体系，QAS系统可支撑缺陷复判、根因定位、质量追溯、趋势预警、设备预测性维护等全链条质检业务，形成“数据采集-模型迭代-决策执行-效果反馈”的完整闭环，与前端AOI装备、具身机器人协同联动，构成全栈式智能质检解决方案。

明确分级演进路径 推动技术规模化落地

展会期间，中科慧远还发布了工业AI质检能力成熟度分级体系，将质检智能化进程划分为四个阶段：L1基础阶段以传统视觉、规则算法为主，可识别标准典型缺陷；L2工具化阶段搭载轻量化定制模型，适配单一场景量产交付；L3智能化阶段融合视觉大模型与智能体流程管控，实现少样本泛化、全流程自主迭代与人机协同；L4通用化阶段依托自然语言驱动、因果推理技术，可支撑跨行业一站式全自动质检。

据了解，目前该企业自研的工业具身质检机器人已进入L3智能化阶段，可通过智能体实现检测流程自主管控与闭环迭代，借助大模型提升复杂工件的泛化检测能力。（心月）